從焦慮到實作：TechSoda AI工作坊吸引近60人參與

「不要只談AI，要真的拿來解決工作問題」

5月16日下午，TechSoda舉辦AI實作工作坊，現場連同工作人員約有60人參與。與一般偏重概念介紹的AI講座不同，這場活動從一開始就聚焦在「工作現場真正遇到的問題」，包括文件整理、報告撰寫、流程圖生成、Email溝通、資料分析、OCR辨識，以及AI安全與企業資料隱私等實務議題。

許多學員在報名時便提到，自己已經在工作中感受到AI浪潮帶來的壓力與改變，但卻不知道該如何開始使用。因此，當得知這次活動不只是聽演講，而是能夠「現場實際操作、直接提問、與講師討論自己的工作情境」時，現場氣氛明顯相當熱烈。

活動由兩位講師——具有AI軟體工程背景的劉相甫，以及長期從事科技產業與專利授權工作的丁伯豪——共同帶領。兩人分別從工程技術與一般職場應用兩個角度切入，試圖降低AI的距離感。

劉相甫一開始便直指許多人最大的焦慮：「很多人不是不想用AI，而是擔心AI會胡說八道。」他以自己平日在捷運上使用AI查詢聖經背景資料為例，說明現在的AI工具已經能提供引用來源、文獻與脈絡，使用者可以像查資料一樣逐步驗證，而不是盲目相信。

他也進一步解釋，目前大型語言模型（LLM）正在快速改善「幻覺（Hallucination）」問題，包括透過多次推論、交叉驗證與新型模型架構提升正確率。「現在AI論文的數量，已經遠遠超過其他領域，進步速度非常快。」

除了技術概念，工作坊更大量聚焦在真實工作情境。

例如，有學員提出希望利用AI快速生成核銷流程圖；也有人希望能自動整理主管與政府單位之間複雜的Email收件關係。劉相甫現場示範，如何將公司組織資料交給AI分析，讓AI協助自動判斷收件人、主管層級與CC對象，大幅減少人工整理時間。

他也分享自己實際使用AI撰寫軟體「Release Notes」的經驗。過去每次正式版發布時，都需要花大量時間整理修改內容，但這次AI不但幫他節省時間，甚至主動找出他遺漏的更新項目。「它不是只幫我偷懶，而是真的幫我發現我沒注意到的地方。」

另一個引起許多學員共鳴的主題，是「如何讓AI真正理解需求」。

丁伯豪以非常生活化的方式形容：「AI不是搜尋引擎，而是一個數位實習生。」他認為，很多人覺得AI不好用，其實不是AI太笨，而是使用者沒有把需求講清楚。

他現場帶著大家實作，要求學員打開ChatGPT或Gemini，輸入一句簡單指令：「請幫我寫一段給合作夥伴的週一問候。」接著，再加入角色設定，例如「你是一位溫馨的職場導師」，並要求加入平安相關的金句。短短幾個條件的差異，立刻讓生成內容產生完全不同的風格與品質。

「角色、任務、限制，是最基本的三件事。」丁伯豪強調，這也是提示詞（Prompt）設計的核心。

除了生成內容，兩位講師也不斷提醒AI使用上的風險。

丁伯豪特別提到，公司合約、未公開KPI、客戶資料等內容，不應直接丟進免費版AI工具。他將資料分成「紅燈區、黃燈區、綠燈區」，提醒大家建立基本的AI資料安全觀念。

「免費版不等於安全版，你上傳的資料，可能變成下一個模型的訓練素材。」

另一方面，工作坊也觸及許多進階應用，包括：

• 利用AI生成CNC加工程式

• 使用AI自動抓取網站資料

• 建立自動化內容生成流程

• OCR與影像辨識在工廠檢測上的應用

• AI代理（Agent）與自動執行工作流程

• Physical AI與機器人未來發展

雖然內容涵蓋範圍廣泛，但兩位講師始終強調同一件事：AI的目的，不是取代人，而是幫助人類專注在更重要的事情上。

丁伯豪在最後總結時表示：「只相信AI的人，跟完全不用AI的人，未來都會很辛苦。真正重要的是，學會怎麼跟AI協作。」

活動最後也開放現場自由提問與實作交流。許多學員直接拿出自己工作上的問題，與講師一對一討論應用方式。從現場互動可以看出，相較於單純追逐AI話題，越來越多人真正關心的，其實是：「AI到底能不能幫我解決今天工作上的問題？」

而這場工作坊，顯然讓不少人跨出了第一步。歡迎追蹤我們的文章以及未來的活動！