AMD蘇姿丰：AI 熱潮才剛進入球賽「第三局」
點名AI PC與Physical AI為未來兩大全新成長引擎
面對市場上對於人工智慧（AI）是否已達投資頂峰、甚至面臨泡沫化的全球質疑與辯論，AMD（超微）董事長暨執行長蘇姿丰博士在台北舉辦的《天下雜誌》45週年峰會上，給出了極其篤定且強烈的樂觀回應。她強調，全球的高效能運算（HPC）與 AI 革命絕非曇花一現，我們現在正處於一場長達數年、甚至數十年的產業根本性轉型的起跑點。
「如果用一場九局制的棒球賽來比喻，我會說我們現在才走到第三局而已，」蘇姿丰在與《天下雜誌》總編輯陳一姍的爐邊對談中，生動地用體育術語安撫市場的焦慮，「這意味著在我們的正前方，還有著超乎想像的巨大創新與商業機會。」
一、 算力結構的典範轉移：從「大模型訓練」走向「型態 AI 推論」
蘇姿丰深入剖析了過去兩、三年與未來五年之間的市場結構性轉變。她指出，AI 的第一波投資熱潮（2022至2025年）幾乎全數集中在大型語言模型（如 ChatGPT、Claude、Gemini 等）的「訓練（Training）」上。科技巨頭們投入了天文數字的資本，只為打造出更聰明的大腦。然而，產業的歷史黃金交叉點正在發生——市場正全面過渡到「推論（Inference）」時代，亦即將 AI 模型真正投入現實世界的應用、工作流程與商業決策中。
「事實上，沒有人能真正單靠『訓練』來賺錢，」蘇姿丰直言不諱地指出，「訓練是不可或缺的基礎，但技術真正的投資回報（ROI）完全來自於『推論』——也就是當數以億計的終端用戶與企業開始實際去使用這項技術的時候。」
這波推論轉型直接催生了「型態 AI（Agentic AI，AI智能體）」的全面崛起。這代表著未來不再只是人類單向對 AI 輸入關鍵字求解答，而是多個具備高度自主性的 AI 智能體在後台同時運行、彼此對話、互相辯論並協同處理極度複雜的任務。
這種應用模式從根本上改寫了資料中心的硬體結構。在過去的訓練時代，硬體建置極度傾斜於圖形處理器（GPU），一個機架內部為了追求極致的並行運算，每配備一個中央處理器（CPU）往往需要高達八個 GPU（比例高達 1:8）。然而蘇姿丰預測，隨著智慧推論與多智能體複雜邏輯的爆發，CPU 正在重新迎來強勁的成長，兩者的配比將「很快」趨向平衡。
「如果我們真正想要實現『AI 無所不在（AI Everywhere）』，我們就需要每一種運算架構，」蘇姿丰強調。以 AMD 自身為例，超微目前已大膽將 AI 智能體全面導入其核心的晶片設計工作流程中。過往研發一款最尖端的旗艦晶片，從規劃到量產往往需要耗時兩到三年，而透過 AI 智能體的全天候自主協作與模擬，超微的目標是將這個傳統研發週期直接縮短一半，從而以雙倍的速度回應市場。
二、 深耕台灣先進封裝：與在地生態系共投百億美元，Venice 2奈米正式量產
為了撐起這場才剛進入「第三局」的全球 AI 長征，穩固、強韌且具備規模化能力的供應鏈，是 AMD 與競爭對手互別苗頭的關鍵本錢。蘇姿丰在峰會上正式揭露了超微在亞洲最重大的戰略佈局：AMD 計劃與台灣的先進封裝及生態系夥伴共同投資高達 100 億美元（約合新台幣 3,200 億元以上）。
這筆龐大的資本將採取前期共投（Co-investment）的形式，全面注入先進封裝（包括 2.5D、3D CoWoS、EFB 嵌入式多晶片互連橋接技術）、特殊基板、高階測試產能以及機架級（Rack-scale）系統整合。
「市場需求增長的速度遠遠超出了所有人的預期，我們正在要求夥伴們以更快的速度擴大產能。正因如此，我們絕對認為 AMD 應該在前端共同承擔研發與資本支出的成本，」蘇姿丰解釋。與此同時，她更拋出了令全場振奮的技術震撼彈：AMD 最新一代的伺服器 CPU（代號 Venice）已正式採用台積電（TSMC）最受矚目的 2 奈米（2nm）製程技術，目前已成功進入量產Ramp-Up階段。
(註: Ramp-up指的是：在新產品的開發過程中，從新產品小量投入生產，直到品質與產量均達到量產水準的過程。)
蘇姿丰在對談中高度盛讚台灣的不可替代性，她感嘆道，放眼全世界，沒有任何一個地方能像台灣一樣，在如此高密度的單一地理區域內，完美匯聚了從最基礎的材料、晶圓代工、後端先進封裝，一路延伸到 OEM、ODM 以及當前資料中心最核心的機架級系統製造。這種「端到端」全包的半導體黃金價值鏈，讓台灣成為名副其實的全球高效能運算中樞。
針對外界密切關注的「台灣+1」全球分散風險議題（例如台積電在美國亞利桑那州的擴廠），蘇姿丰展現了宏觀的科技外交互信。她認為，半導體已不再是單純的工程問題，而是全球各國不可或缺的戰略基礎設施，因此地理上的適度多元化佈局是「健康且必要的」。她更以 AMD 做為買方的第一線觀察指出，當初外界盛傳美國廠品質可能不佳的謠言已不攻自破，海外廠之所以能繳出亮眼成績，完全歸功於台灣數十年來累積的營運經驗與最佳實踐（Best Practices）成功轉移。
三、 拒絕「Wintel」壟斷再現：高舉開放旗幟，讓生態系百花齊放
當主持人陳一姍犀利提問，在即將到來的 AI 硬體帝國中，利潤是否會像個人電腦（PC）全盛時期的「Wintel（微軟與英特爾）」聯盟一樣，由一、兩家壟斷性巨頭攫取絕大部分的產值，而台灣廠商只能賺取辛苦的代工費？
蘇姿丰給出了極具啟發性的否定回答。她強調，當前的 AI 產業與十年前的 PC 產業有著本質上的不同。隨著高科技滲透到人類生活的方方面面，半導體市場總體規模已正式突破 1 兆美元。
「市場實在太大、太過多元了，絕對不會有單一的贏家，也不可能出現一招走天下的萬靈丹（One-size-fits-all solution），」蘇姿丰說。
這正是 AMD 長期以來堅持不走封閉、排他路線，而是高舉 ROCm 開放軟體平台 與 UALink 開放硬體標準 大旗的核心理由。
「沒有任何一家公司能夠壟斷地表上所有最好的點子。服務全世界運算需求最完美的方式，就是透過開放式的協同合作。雖然垂直整合的封閉系統與開放生態系將會長期共存，但我深信，開放生態系統由於具備互操作性，最終的成長速度絕對會更快。」
這種與夥伴共享利益的思維，呼應了 AMD 在 2014 年蘇姿丰剛接任執行長時所下的大膽賭注——小晶片（Chiplet）架構。在當時摩爾定律尚未完全撞牆、單晶片（Monolithic）仍是主流的時代，超微就預見將晶片做大做滿的成本將會失控，因而提出將大晶片拆解為多個小部件、再透過先進封裝重新黏合的構想。
如今，這個十年前被視為非主流的豪賭，已成為全產業續命的唯一標準答案。超微目前最頂尖的 AI 加速器旗艦 MI450，正是小晶片技術的極致結晶，在單一晶片組中，透過先進封裝瘋狂塞入了 20 多個小晶片，並封裝了超過 3,000 億個電晶體。「當我還在麻省理工學院（MIT）讀博士的時候，如果有人跟我說晶片能這樣做，我一定會覺得這簡直是天方夜譚，」蘇姿丰笑著說，「但台灣與全球的半導體生態系聯手把它實現了。」
四、 迎向下一波巨浪：邊緣隱私、實體 AI 與企業集體再培訓
將目光投向賽局的第四局與第五局，蘇姿丰為企業高層勾勒了兩大全新成長引擎：第一個是 AI PC。儘管早期市場因缺乏殺手級應用而普及緩慢，但隨著企業與個人對資料隱私（Privacy）的要求達到前所未有的高度，加上不願承擔高昂的雲端運算訂閱成本，本地端處理（Local Processing）的 AI PC 將在未來幾年爆發性成長。
第二個更為巨大的藍海，則是「實體 AI（Physical AI）」。這範疇涵蓋了工業自動化、智慧製造、邊緣裝置以及新一代的機器人技術，這將是 AI 從虛擬螢幕走入物理世界、解決全球勞動力短缺的下一個核心戰場。
面對如此劇烈的時代海嘯，蘇姿丰敦促所有企業領導人，不要只把 AI 窄化為「裁員或縮減人力成本」的工具，而必須將其視為一場全公司營運架構的重新發明。她大方分享了 AMD 內部的激進轉型經驗：超微從 18 個月前便啟動了全面性的 AI retraining（員工再培訓）計劃，並在過去一年內將其列為強制性政策。
「不論是頂尖的硬體工程師、銷售團隊還是行銷人員，我們都根據其職能設計了專門的正式 AI 課程，引導每個人將 AI 工具融入日常 workflow。我們大家都在邊做邊學，因為這世界上目前還沒有任何人摸索出最完美的教科書框架，」蘇姿丰說。
工程學不看性別，只看你的點子好不好
對談的尾聲，陳一姍感性地提及，在女性領導人依舊如鳳毛麟角的半導體最高殿堂中，蘇姿丰是如何定位自己的領導力，以及她曾提過其母親對其一生的深刻啟發。
蘇姿丰溫暖地回應，她的父母皆出生於台南，隨後在她極年幼時移民美國。她的母親是在剛移民美國、甚至還不太會說英語的情況下，毅然決然從零開始白手起家創業，最終在沒有任何商業背景的背景下，硬是打造出了一家資產數百萬美元的成功企業。
「我母親過去總是用半開玩笑的口吻跟我說：『Lisa，妳長大後應該來接我的公司。』有趣的是，她只對我說過這句話，卻從沒對我哥哥說過。甚至在我加入 AMD 之後，她依然熱衷於與我討論各種複雜的商業難題，」蘇姿丰笑著回憶，「直到我最終接任了 AMD 的執行長，她才終於放棄，對我說：『好吧，看來妳是真的不會回來接我的生意了。』」
母親作為女性創業家的身教，成為蘇姿丰一生中最核心的榜樣。她以此勉勵所有在科技與工程領域奮鬥的女性：
「工程學其實是一個極其美妙且對所有女性完全公平的專業。因為在這裡，科學與代碼根本不在乎你是男性還是女性，它唯一在乎的，是你的點子到底好不好、你的技術能不能解決問題。只要你心中懷抱夢想、願意付出極其嚴苛的努力，並始終維持清晰的願景，在半導體的世界裡，你幾乎可以成就任何事情。」
九局賽事的 AI 大戰才剛步入第三局，隨著推論時代的哨音響起、百億美元的先進封裝產能就位、以及 2 奈米次世代架構的全面投產，AMD 已經向世界擺開陣勢——這場攸關人類未來算力命運的精采好戲，才正要進入最熱血的核心賽程。