從「地表最強隨身碟」到「火星 100% 市佔」：群聯電子的 AI 轉型之路
在科技圈，大家都知道，群聯電子（Phison）是發明「隨身碟(USB)」的潘健成所創辦的公司。但很多人不知道，這家深耕 NAND Flash 領域 26 年的公司，其產品早已不僅存在於你的口袋，更已在火星與月球上插旗。在近日於Touch Taiwan 2026一場研討會的演講中，群聯電子 CTO 林緯揭露了這家半導體老將如何從「儲存」跨足「算力」，利用 NAND Flash 解決生成式 AI 時代最昂貴的痛點：記憶體不足。
一、群聯的「星際爭霸」：月球與火星的 SSD 傳奇
「我們創業至今只做出一個產品，就是 NAND Flash 相關解決方案。」林緯謙虛地開場。但這個「單一產品」的影響力卻驚人：
火星領先： 2020 年火星探測器「毅力號」搭載的就是群聯的 SSD。林緯打趣道，火星上目前有兩台探測器在工作，用的都是群聯的晶片，「我們在火星的市佔率是 100%」。
月球佈局： 2025 年群聯 SSD 已隨 Artemis 計畫登月，原訂要建立月球資料中心。但林緯透露，由於地球上的 NAND Flash 缺貨太嚴重，月球計畫目前被迫延後，「地球人都不夠分了，來不及送上月球。」
目前全球每年 35 億個電子元件搭載 NAND Flash，其中 7 億個使用群聯晶片，全球市佔率穩定維持在 20% 左右。
Credit: TechSoda
二、打破原廠壟斷，攻入資料中心最後一哩路
2023 年是群聯的轉折年。長期以來，資料中心（Data Center）等級的 SSD 被原廠（如三星、美光等）壟斷了 95% 的市場，因為研發週期長、成本高、驗證難。
然而，群聯在 2023 年成功推出了主流 Enterprise PCIe Gen4 SSD。林緯指出，過去 20 多年，NAND Flash 價錢平均每年下跌 20%，廠商必須多賣 20% 才能持平。隨著光碟、錄音帶、軟碟消失，Data Center 成為最後一個尚未被完全取代的領域。若不尋找新應用，這將變成夕陽產業。而這時，生成式 AI（Generative AI）及時出現了。
三、當 SSD 變身為「記憶體」：解決 AI 運算的貧富差距
生成式 AI 最大的難題是「大模型」需要「大算力」與「大記憶體」。目前主流做法是靠HBM ，但HBM價格高昂且供應緊張。而且，推論如果都要上雲端，將會花費很多的token。
群聯提出的革命性方案是：把 NAND Flash 當作記憶體用（Beyond Storage）。
解決重複運算： AI 助理在回答問題前需要先「讀書」（參考資料），若記憶體不夠，每次問答都要重新讀取，延遲長達十幾秒。群聯的技術讓 AI 能把整本書「背下來」，達到秒回。
極致性價比： 一條 64GB 的伺服器級 DRAM 要價 1,000 美金。群聯的技術讓系統能以極低成本擴充記憶體容量，甚至在筆電、桌機上也能跑大模型。
大廠背書： NVIDIA 執行長黃仁勳在 CES 揭曉的 Vera Rubin 架構，首度將 NAND Flash 訂入標準機架（Standard Rack），印證了群聯三年前就開始佈局的「Flash 作為記憶體」方向是正確的。
Source: 林緯簡報
四、實戰應用：從「龍蝦盒子」到台灣醫療地端佈署
林緯分享了幾個地端 AI 的實戰案例：
「兩棲」龍蝦盒子(OpenClaw)： 針對爆紅的 AI 應用（如大模型助理），群聯的技術能讓地端機器承載大模型。難題交給雲端，簡單但費 Token 的任務（如翻譯）交給地端。這能省下 70% 的雲端費用，通常一個月就能回本。
守護繁體中文與資安： 針對台灣的醫院、警政、金融單位，因為資安考量不能上雲，且需要能理解繁體中文、甚至手寫內容的模型。群聯提供從硬體層到應用層的「無到有」建設，協助這些單位在本地端進行模型訓練與部署。
結論：沒有 50 億台幣，也能玩 AI
林緯在演講最後展現了群聯的競爭優勢：NVIDIA 的標準機架一套可能要價 50 億台幣，並非人人負擔得起。「如果你有 50 億，去找 NVIDIA；如果你沒有 50 億，歡迎來找群聯。」
從存儲到算力加速，群聯電子正在證明，即便在有如價格殺戮戰場的電子產業中，只要能賦予傳統硬體新的邏輯與生命，台灣企業依然能在 AI 全球賽局中掌握關鍵話語權。